NVIDIA認(rèn)證服務(wù)器和在VMware vSphere上運(yùn)行的NVIDIA AI Enterprise軟件，簡(jiǎn)化并加速了AI的應(yīng)用。

NVIDIA今天推出了一種新型的NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)™，讓在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)中運(yùn)行其應(yīng)用程序的組織能夠使用AI。

其中包括大量來(lái)自頂級(jí)制造商的企業(yè)級(jí)服務(wù)器，這些服務(wù)器于今年1月發(fā)布，現(xiàn)已通過(guò)認(rèn)證，可以運(yùn)行 NVIDIA AI Enterprise軟件套件，該套件經(jīng)過(guò)全球應(yīng)用最為廣泛的計(jì)算虛擬化平臺(tái)VMware vSphere 7的獨(dú)家認(rèn)證。

進(jìn)一步擴(kuò)展的NVIDIA認(rèn)證服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)是一批新的系統(tǒng)，包括用于主流AI和數(shù)據(jù)分析的NVIDIA A30，以及用于支持AI驅(qū)動(dòng)的圖形功能、虛擬工作站以及混合計(jì)算和圖形工作負(fù)載的NVIDIA A10 GPU，也于今日發(fā)布。

NVIDIA企業(yè)計(jì)算部門(mén)主管Manuvir Das表示：“AI 正在迅速進(jìn)入主流應(yīng)用領(lǐng)域，這加快了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和軟件業(yè)務(wù)大規(guī)模部署的需求。借助NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行的NVIDIA AI Enterprise軟件和VMware vSphere 7，客戶(hù)現(xiàn)在可以在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器上運(yùn)行虛擬化AI應(yīng)用程序，從而讓成千上萬(wàn)的公司能夠?qū)⑿碌腁I服務(wù)托管至 VMware平臺(tái)。”

Atos、Dell Technologies、GIGABYTE、新華三、浪潮、聯(lián)想、QCT和Supermicro率先提供了NVIDIA認(rèn)證服務(wù)器，支持NVIDIA EGX™ 平臺(tái)，使企業(yè)首次能夠在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序所使用的同一基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行 AI 工作負(fù)載。

Lockheed Martin和Mass General Brigham是首批將這些系統(tǒng)整合到數(shù)據(jù)中心的公司。

NVIDIA和VMware的合作為客戶(hù)提供了一個(gè)AI-Ready 的企業(yè)平臺(tái)，可加速AI計(jì)算、基于容器的工作負(fù)載和傳統(tǒng)的企業(yè)工作負(fù)載，同時(shí)還可憑借與裸金屬服務(wù)器幾乎別無(wú)二致的橫向擴(kuò)展性能支持虛擬化AI應(yīng)用程序。

VMware云平臺(tái)業(yè)務(wù)部門(mén)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Krish Prasad表示：“客戶(hù)不想形成AI孤島，他們希望在企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行AI應(yīng)用程序，以提升可管理性、可擴(kuò)展性、安全性和治理性。VMware 和NVIDIA已經(jīng)展開(kāi)合作，客戶(hù)現(xiàn)在可以使用易于部署和操作的端到端AI-Ready企業(yè)平臺(tái)來(lái)改進(jìn)其現(xiàn)有的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。”

基于NVIDIA Ampere架構(gòu)，企業(yè)級(jí)A30以最優(yōu)價(jià)格為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器提供多功能性能。每個(gè)A30 GPU都提供了高內(nèi)存帶寬的24GB HBM2 GPU內(nèi)存和高速的PCIe Gen 4，同時(shí)支持四個(gè)使用NVIDIA多實(shí)例GPU技術(shù)的6GB GPU實(shí)例。

A30支持各種AI推理、訓(xùn)練和傳統(tǒng)企業(yè)計(jì)算工作負(fù)載。它可以增強(qiáng)推薦系統(tǒng)、對(duì)話(huà)式AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)等AI用例。

對(duì)于AI訓(xùn)練，其第三代NVIDIA Tensor Core支持32位單精度浮點(diǎn)計(jì)算和稱(chēng)為T(mén)ensorFloat-32的創(chuàng)新數(shù)值精度模式，該模式的性能比上一代NVIDIA T4 GPU提高了20倍。

企業(yè)級(jí)NVIDIA A10 Tensor Core GPU為主流NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)提供圖形、渲染、AI和計(jì)算工作負(fù)載的加速。它基于最新的NVIDIA Ampere架構(gòu)構(gòu)建，可提供24GB 內(nèi)存，以加速設(shè)計(jì)師、工程師、藝術(shù)家和科學(xué)家的工作。

醫(yī)療健康、專(zhuān)業(yè)服務(wù)、制造業(yè)等領(lǐng)域的創(chuàng)新者正在部署NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)，以及NVIDIA和VMware的AI-ready企業(yè)平臺(tái)，以推動(dòng)虛擬化AI和數(shù)據(jù)科學(xué)。

Lockheed Martin首席技術(shù)官Steven Walker表示：“NVIDIA加速計(jì)算平臺(tái)讓我們能夠靈活地支持各種任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序，從實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)協(xié)作設(shè)計(jì)和仿真，到正在革新可預(yù)測(cè)性維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全和人道主義援助任務(wù)的深度學(xué)習(xí)功能，NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)和軟件對(duì)擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。”

Mass General Brigham信息系統(tǒng)、企業(yè)醫(yī)學(xué)影像和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)主任 Tom Schultz 表示：“虛擬化使醫(yī)療健康系統(tǒng)能夠跨越放射科和設(shè)施為臨床醫(yī)生和患者大規(guī)模提供服務(wù)。它有可能顯著提高基于GPU的AI 應(yīng)用程序的采用率。這樣可以更好地利用技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并最大限度地減少每個(gè)項(xiàng)目對(duì)專(zhuān)用GPU系統(tǒng)的需求，這意味著AI可以更廣泛地應(yīng)用于改善患者服務(wù)。”

現(xiàn)可從全球計(jì)算機(jī)制造商處獲得超過(guò)20種NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)。

制造商今年晚些時(shí)候?qū)⑼瞥霾捎肗VIDIA A30和 NVIDIA A10 GPU的NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)。

NVIDIA AI Enterprise通過(guò)永久許可證的形式提供，基于每個(gè)CPU socket的售價(jià)為3595 美元。每個(gè)NVIDIA AI Enterprise企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)支持級(jí)別的許可證每年費(fèi)用為899美元。客戶(hù)計(jì)劃升級(jí)到VMware vSphere 7 Update 2時(shí)，可以申請(qǐng)NVIDIA AI Enterprise軟件的early access。

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