NVIDIA認證服務器和在VMware vSphere上運行的NVIDIA AI Enterprise軟件，簡化并加速了AI的應用。

NVIDIA今天推出了一種新型的NVIDIA認證系統(tǒng)™，讓在行業(yè)標準的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心基礎架構(gòu)中運行其應用程序的組織能夠使用AI。

其中包括大量來自頂級制造商的企業(yè)級服務器，這些服務器于今年1月發(fā)布，現(xiàn)已通過認證，可以運行 NVIDIA AI Enterprise軟件套件，該套件經(jīng)過全球應用最為廣泛的計算虛擬化平臺VMware vSphere 7的獨家認證。

進一步擴展的NVIDIA認證服務器生態(tài)系統(tǒng)是一批新的系統(tǒng)，包括用于主流AI和數(shù)據(jù)分析的NVIDIA A30，以及用于支持AI驅(qū)動的圖形功能、虛擬工作站以及混合計算和圖形工作負載的NVIDIA A10 GPU，也于今日發(fā)布。

NVIDIA企業(yè)計算部門主管Manuvir Das表示：“AI 正在迅速進入主流應用領域，這加快了對基礎設施和軟件業(yè)務大規(guī)模部署的需求。借助NVIDIA認證系統(tǒng)上運行的NVIDIA AI Enterprise軟件和VMware vSphere 7，客戶現(xiàn)在可以在行業(yè)標準服務器上運行虛擬化AI應用程序，從而讓成千上萬的公司能夠?qū)⑿碌腁I服務托管至 VMware平臺。”

Atos、Dell Technologies、GIGABYTE、新華三、浪潮、聯(lián)想、QCT和Supermicro率先提供了NVIDIA認證服務器，支持NVIDIA EGX™ 平臺，使企業(yè)首次能夠在傳統(tǒng)業(yè)務應用程序所使用的同一基礎架構(gòu)上運行 AI 工作負載。

Lockheed Martin和Mass General Brigham是首批將這些系統(tǒng)整合到數(shù)據(jù)中心的公司。

NVIDIA和VMware的合作為客戶提供了一個AI-Ready 的企業(yè)平臺，可加速AI計算、基于容器的工作負載和傳統(tǒng)的企業(yè)工作負載，同時還可憑借與裸金屬服務器幾乎別無二致的橫向擴展性能支持虛擬化AI應用程序。

VMware云平臺業(yè)務部門高級副總裁兼總經(jīng)理Krish Prasad表示：“客戶不想形成AI孤島，他們希望在企業(yè)基礎設施中運行AI應用程序，以提升可管理性、可擴展性、安全性和治理性。VMware 和NVIDIA已經(jīng)展開合作，客戶現(xiàn)在可以使用易于部署和操作的端到端AI-Ready企業(yè)平臺來改進其現(xiàn)有的企業(yè)基礎設施。”

基于NVIDIA Ampere架構(gòu)，企業(yè)級A30以最優(yōu)價格為行業(yè)標準服務器提供多功能性能。每個A30 GPU都提供了高內(nèi)存帶寬的24GB HBM2 GPU內(nèi)存和高速的PCIe Gen 4，同時支持四個使用NVIDIA多實例GPU技術(shù)的6GB GPU實例。

A30支持各種AI推理、訓練和傳統(tǒng)企業(yè)計算工作負載。它可以增強推薦系統(tǒng)、對話式AI和計算機視覺系統(tǒng)等AI用例。

對于AI訓練，其第三代NVIDIA Tensor Core支持32位單精度浮點計算和稱為TensorFloat-32的創(chuàng)新數(shù)值精度模式，該模式的性能比上一代NVIDIA T4 GPU提高了20倍。

企業(yè)級NVIDIA A10 Tensor Core GPU為主流NVIDIA認證系統(tǒng)提供圖形、渲染、AI和計算工作負載的加速。它基于最新的NVIDIA Ampere架構(gòu)構(gòu)建，可提供24GB 內(nèi)存，以加速設計師、工程師、藝術(shù)家和科學家的工作。

醫(yī)療健康、專業(yè)服務、制造業(yè)等領域的創(chuàng)新者正在部署NVIDIA認證系統(tǒng)，以及NVIDIA和VMware的AI-ready企業(yè)平臺，以推動虛擬化AI和數(shù)據(jù)科學。

Lockheed Martin首席技術(shù)官Steven Walker表示：“NVIDIA加速計算平臺讓我們能夠靈活地支持各種任務關鍵型應用程序，從實現(xiàn)實時協(xié)作設計和仿真，到正在革新可預測性維護、網(wǎng)絡安全和人道主義援助任務的深度學習功能，NVIDIA認證系統(tǒng)和軟件對擴展基礎設施至關重要。”

Mass General Brigham信息系統(tǒng)、企業(yè)醫(yī)學影像和臨床數(shù)據(jù)科學主任 Tom Schultz 表示：“虛擬化使醫(yī)療健康系統(tǒng)能夠跨越放射科和設施為臨床醫(yī)生和患者大規(guī)模提供服務。它有可能顯著提高基于GPU的AI 應用程序的采用率。這樣可以更好地利用技術(shù)基礎設施，并最大限度地減少每個項目對專用GPU系統(tǒng)的需求，這意味著AI可以更廣泛地應用于改善患者服務。”

現(xiàn)可從全球計算機制造商處獲得超過20種NVIDIA認證系統(tǒng)。

制造商今年晚些時候?qū)⑼瞥霾捎肗VIDIA A30和 NVIDIA A10 GPU的NVIDIA認證系統(tǒng)。

NVIDIA AI Enterprise通過永久許可證的形式提供，基于每個CPU socket的售價為3595 美元。每個NVIDIA AI Enterprise企業(yè)級業(yè)務標準支持級別的許可證每年費用為899美元?？蛻粲媱澤壍絍Mware vSphere 7 Update 2時，可以申請NVIDIA AI Enterprise軟件的early access。

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