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雨量分析智能平臺

雨量分析智能平臺是廣州恒聯(lián)自主研發(fā)的定量降水智能預(yù)估系統(tǒng)，面向氣象臺或相關(guān)科研機構(gòu)，提供結(jié)構(gòu)GPU加速數(shù)據(jù)分析流程與分別采用變分法和光流算法實現(xiàn)QPE和 QPF功能，并對相關(guān)算法進行一定的優(yōu)化。支持針對雷達定量降水預(yù)報，改進現(xiàn)有氣候統(tǒng)計算法確定的Z-I關(guān)系，改為動態(tài)獲取，即每6分鐘動態(tài)獲取Z-I關(guān)系，提供更精確的定量降水預(yù)估。

針對雷達定量降水預(yù)報，改進現(xiàn)有氣候統(tǒng)計算法確定的Z-I關(guān)系，改為動態(tài)獲取，即每6分鐘動態(tài)獲取Z-I關(guān)系，描述不同時刻降水性質(zhì)。

分別采用變分法和光流算法實現(xiàn)QPE和 QPF功能，并對相關(guān)算法進行一定的優(yōu)化。

QPE與QPF算法模塊，采用COM和DCOM組件技術(shù)，實現(xiàn)進程內(nèi)調(diào)用和進程間調(diào)用；采用OpenCV+GPU技術(shù)，高度并行化，提高算法時空性能。

預(yù)報和實況的評分模塊的實現(xiàn)和測試。

當(dāng)人的眼睛與被觀察物體發(fā)生相對運動時，物體的影像在視網(wǎng)膜平面上形成一系列連續(xù)變化的圖像，這一系列變化的圖像信息不斷“流過”視網(wǎng)膜,好像是一種光的“流”，所以被稱為光流。

光流是基于像素點定義的，所有光流的集合稱為光流場。

光流場的計算最初由Horn和Schunck提出來的，光流場計算的基本等式是在相鄰圖像之間的時間間隔很小，并且圖像中灰度變化很小的前提條件下成立的。

1-2.QPE與QPF：氣象臺強對流天氣臨近預(yù)報系統(tǒng)。

3.QPE和QPF評分系統(tǒng)：氣象臺QPE和QPF評分系統(tǒng)及融合預(yù)報技術(shù)。SWAN中QPE和QPF評分方法。

4.格點檢驗：陸地中短期站點天氣預(yù)報質(zhì)量評分方法。

4.落區(qū)檢驗：降水落區(qū)檢驗與預(yù)警信號的檢驗系統(tǒng)。

5-6.多模式融合與集合預(yù)報：氣象臺數(shù)值預(yù)報解釋應(yīng)用系統(tǒng)。

7.貝葉斯模型平均(BMA)：海上大風(fēng)釋用系統(tǒng)。

8.風(fēng)暴外推：基于MICAPS4的風(fēng)暴自動識別與追蹤算法。與測試結(jié)果：風(fēng)暴識別結(jié)果。

8.雷電外推：基于MICAPS4的雷電預(yù)報預(yù)警技術(shù)，雷電外推個例。

9.融合算法(Blending)：氣象臺QPE和QPF評分系統(tǒng)及融合預(yù)報技術(shù)。

10.二維綜合編輯平臺：GIFT(Graphics Interactive Forecast Tuner)。

11.三維綜合展示平臺：Earth。

12.基于多普勒雷達的三維風(fēng)場反演。

13.風(fēng)暴識別：基于特征值統(tǒng)計與基于深度學(xué)習(xí)的強對流識別系統(tǒng)。

14.臺風(fēng)預(yù)測：基于深度學(xué)習(xí)的臺風(fēng)頻次預(yù)報系統(tǒng)。

序號

系統(tǒng)名稱

涉及算法

備注

定量降水預(yù)估QPE

面擬合，變分法

定量降水預(yù)估QPF

光流法，外推算法

QPE與QPF檢驗

誤差，命中率，散點圖等

數(shù)值預(yù)報格點檢驗

誤差，命中率，面雨量，面溫度，風(fēng)等

數(shù)值預(yù)報落區(qū)檢驗

CRA與MODE算法

多模式融合Multi-model

地形訂正、最新實況訂正與多模式集成訂正

集合預(yù)報系統(tǒng)

概率匹配法、混合法、融合法

海上大風(fēng)釋用系統(tǒng)

貝葉斯模型平均(BMA)

風(fēng)暴與雷電外推

WSR-88D的Build9.0風(fēng)暴算法(B9SI)，光流法

融合算法Blending

快速傅里葉變換(FFT)、光流法與韋伯分布(Weibull)

二維圖形交互天氣預(yù)報平臺

OpenGL，GPU編程

三維綜合展示平臺Earth

HTML5相關(guān)技術(shù)

致力于視覺計算與人工智能

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